Πιο έξυπνοι από εμάς

© peshkova / Adobe Stock

Ο Geoffrey Hinton, καθηγητής του Πανεπιστημίου του Τορόντο που τιμήθηκε με το βραβείο Νόμπελ φυσικής το 2024 για την εργασία του στην τεχνητή νοημοσύνη, έχει προβλέψει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να ξεπεράσει την ανθρώπινη νοημοσύνη μέσα σε 20 χρόνια .

Ο ρυθμός ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης είναι τώρα, σύμφωνα με τα λόγια του Hinton, « πολύ, πολύ γρήγορος ».

Το τελευταίο τεύχος του περιοδικού Offshore Engineer εξετάζει τον τρόπο με τον οποίο αναπτύσσεται στον κλάδο.

Το άρθρο με τίτλο The Higher the Stakes, the More Value AI Creates ορίζει το AI ως τεχνολογία που επιτρέπει σε υπολογιστές και μηχανές να προσομοιώνουν την ανθρώπινη μάθηση, κατανόηση, επίλυση προβλημάτων, λήψη αποφάσεων, δημιουργικότητα και αυτονομία. Η IBM το χρησιμοποιεί συχνά για να προωθήσει τη διαχείριση περιουσιακών στοιχείων, τη λειτουργική αποτελεσματικότητα και την ασφάλεια και η Carol Lee Anderson, η GM τεχνολογίας της IBM για τη βιομηχανία πετρελαίου και φυσικού αερίου, εξηγεί ότι ο στόχος δεν είναι ποτέ να βγάλουμε τον άνθρωπο από το βρόχο, απλώς να τον απαλλάξουμε επίπονων και επαναλαμβανόμενων εργασιών και να τους παρέχει υποστήριξη λήψης αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο.

Το άρθρο υπογραμμίζει μια σειρά εφαρμογών που αναπτύχθηκαν με χρήση τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων των δεδομένων Lumi της SLB και της πλατφόρμας AI, η οποία προσαρμόζει δεδομένα χρησιμοποιώντας μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (μοντέλα εκπαιδευμένα σε μεγάλες ποσότητες δεδομένων και ικανά να κατανοήσουν και να δημιουργήσουν φυσική γλώσσα και άλλους τύπους περιεχομένου για να εκτελέσουν ένα ευρύ φάσμα των εργασιών.)

Το τελευταίο τεύχος του περιοδικού Marine Technology Reporter τονίζει επίσης τις εξελίξεις της τεχνητής νοημοσύνης , αυτή τη φορά για υποθαλάσσια οχήματα, συμπεριλαμβανομένου του Beam's Scout, ενός AUV με τεχνητή νοημοσύνη που έχει σχεδιαστεί για να εκτελεί ανεξάρτητα επιθεωρήσεις υπεράκτιων αιολικών, αναφέροντας μόνο στο τέλος της αποστολής.

Οι δυνατότητες του κβαντικού υπολογισμού θα εξεταστούν σε ένα επερχόμενο τεύχος του περιοδικού Marine Technology Reporter. Ο κβαντικός υπολογισμός αναμένεται να μειώσει τις τρέχουσες δυνατότητες που έχει η τεχνητή νοημοσύνη για την επεξεργασία και την ερμηνεία δεδομένων. Όπου ένας υπερυπολογιστής μπορεί να χρειαστεί ένα χρόνο για να συγκεντρώσει πολλά δεδομένα, μπορεί να χρειαστούν μόνο λίγες ώρες με έναν κβαντικό υπολογιστή.

Το δυναμικό που έχει αυτή η δύναμη για περαιτέρω προώθηση της τεχνητής νοημοσύνης μόλις διερευνάται.